הצגת המקור של הדף "ניתוב אנוכי"

{{עריכה|יש לחדד את ההבחנה בין P ל-p, להפוך ניסוח כשאלות לניסוח כהגדים וויקיזציה|נושא=מדעי הטבע|נושא2=מדעי החברה|כל הערך=כן}}
ב[[חקר ביצועים]], '''ניתוב אנוכי''' הוא אופן ניתוב שבו מזרימים כל יחידה ב[[גרף (תורת הגרפים)|גרף]] בדרך היעילה ביותר עבורה, בלי להתחשב בהשלכות שיש לכך על יחידות זורמות אחרות. ניתוב אנוכי גורר רמת ביצועים ממוצעת קטנה או שווה לביצועים בניתוב מתוכנן.

==אינטואיציה==
בעת בחירת נתיב נסיעה אחד השיקולים המרכזיים הוא רמת העומס בנתיבים השונים. הנטייה הטבעית היא לבחור את הנתיב הפחות עמוס ללא התייחסות להשפעת הבחירה על העומס שיכול להיווצר. בחירה כזו נקראת '''אנוכית''' שכן כל אחד מהפרטים במערכת בוחר את הנתיב על פי רווח אישי וללא שיקולים מערכתיים. תכנון מערכתי של הנתיבים בהם כל נוסע ייסע הייתה מקטינה את זמן הנסיעה הכולל של הנוסעים.

באופן אינטואיטיבי ניתן לצפות שהוספת נתיב נסיעה משפרת את הביצועים הממוצעים. אולם [[פרדוקס ברס]] קובע כי כאשר התנועה של הפרטים במערכת נעשית בניתוב אנוכי, הוספת נתיב יכולה דווקא לפגוע ברמת הביצועים הממוצעת.

==הגדרה פורמלית של המודל==
יהי <math>G=(V,E)</math> גרף מכוון עם זוגות מקור ויעד <math>(s_i,t_i)</math>. נסמן ב <math>P_{i}</math> את קבוצת המסלולים מ-<math>s_i</math> ל-<math>t_i</math>, וב-<math>P=\bigcup P_{i}</math> את קבוצת כל המסלולים בגרף. תהי <math>f:V\times V \rightarrow \mathbb{R}</math> [[פונקציית זרימה|פונקציית הזרימה]].

עבור f זרימה נתונה נסמן <math>f_P=\sum_{P:e \in P}{f_e}</math>.

נסמן ב <math>r_{i}</math> את כמות הזרימה במסלול מ-<math>s_i</math> ל-<math>t_i</math>.

זרימה f היא פיזבילית אם לכל i מתקים <math>\sum_{p\in P_{i}}{f(p)}=r_{i}</math>

ולבסוף לכל <math>e\in E</math> נתונה [[פונקציית עלות]] <math>\,l_{e}()</math>
ונניח שהיא איננה שלילית, דיפרנציאבילית ולא יורדת.

f מוגדרת כסכום העלויות של צלעות המסלול ונסמן <math>\,l_{p}(f)= \sum_{e \in P}{l_{e}(f_{e})}</math>

נגדיר עלות <math>C(f)</math> של זרימה f בגרף G כסך העלויות ב f כלומר:

<math>C(f)= \sum_{p \in P}{l_{P}(f)f_{P}}</math>

על ידי סכימה על צלעות במסלול P נוכל גם לכתוב <math>C(f)= \sum_{e \in E}{l_{e}(f_{e})f_{e}}</math>.

==מחיר האנרכיה==

נרצה לדבר על [[מחיר האנרכיה]] במשחק מסוג זה ולהבין מה החסמים על חוסר ההתחשבות מסוג זה. <br />
נבחן מקרה ספציפי בו <math>C_{e}(x)=x</math> כאשר יחידת התעבורה היא אטומית כלומר לא ניתנת לחלוקה וננסה לחסות את מחיר האנרכיה עבור מקרה זה.
יהי s [[שיווי משקל נאש|שיוויי משקל נאש]] נתון ו-<math>p_{i}</math> מסלול של שחקן i ב-S נגדיר <math>s^*</math> להיות פתרון אופטימלי
לשם כך נגדיר [[פונקציית מטרה]] במקרה זה טבעי להגדיר את הפונקציה כסכום כלל העלויות ועל כן נרצה להביא למינימום את
<math>\sum_{i}{ \sum_{e \in P_{i}}{C_{e}(x)r_{i}}}</math>
<br />
בהסתמך על העובדה שs הוא שיוויי משקל נאש ומניפולציה אלגברית מתקבל חסם והוא: <math>PoA \leq \frac{3+ \sqrt(5)}{2}</math>
<br />
החסם כלל לא תלוי במספר השחקנים. למעשה הוא מספר קבוע.
על מנת להראות שהחסם הדוק, מספיק להביא דוגמה למשחק בו PoA הוא בדיוק כנ"ל.

== לקריאה נוספת ==
<div class="mw-content-ltr">
* Algorithmic Game Theory, Edited by Noam Nisan, Tim Roughgarden, Eva Tardos, Vijay V. Vazirani, Cambridge University Press
* Selfish Routing and the Price of Anarchy - Tim Roughgarden
</div>

==קישורים חיצוניים==
* {{cite web | title = Selfish Routing and the Price of Anarchy | url = http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?tid=10339&ttype=2 | accessdate = 2010-01-10 | archiveurl = https://web.archive.org/web/20090823001308/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?tid=10339&ttype=2 | archivedate = 2009-08-23 | url-status = dead }}
* {{cite web | title = How Bad is Selfish Routing? | url = http://theory.stanford.edu/~tim/papers/routing.pdf  }}

[[קטגוריה:תורת המשחקים]]
[[קטגוריה:חישוביות]]