הצגת המקור של הדף "פיטר רוסו"

{{מדען
| שם = פיטר רוסו
| שם בשפת המקור =Peter Rousseeuw
| תמונה = Peter Rousseeuw in 2022.png
| כיתוב = רוסו ב-2022
| מוסדות = [[אוניברסיטת הטכנולוגיה של דלפט|אוניברסיטת דלפט לטכנולוגיה]] ב[[הולנד]] <br />[[University of Fribourg]]<br />[[האוניברסיטה של אנטוורפן|University of Antwerp]]<br />[[Renaissance Technologies]]<br />[[KU לוון|KU Leuven]]
| תרומות עיקריות = [[סטטיסטיקה חסינה]] ו[[ניתוח אשכולות]]
| ענף מדעי = [[סטטיסטיקה]]
| הערות =
| מדינה = {{דגל|בלגיה||+}}
}}
'''פיטר רוסו''' ({{שם בשפת המקור|שם=Peter Rousseeuw|שפה=אנגלית}} נולד ב-[[13 באוקטובר]] [[1956]]) הוא [[סטטיסטיקאי]] הידוע בעבודתו על [[סטטיסטיקה חסינה]] ו[[ניתוח אשכולות]]. הוא קיבל את תואר ה[[דוקטור]] שלו ב-1981 באוניברסיטת [[האוניברסיטה החופשית של בריסל (VUB)|Vrije Universiteit]] שב[[בריסל]] בעקבות מחקר שבוצע ב־[[המכון הטכנולוגי של ציריך|ETH]] בציריך, שהוביל לספר על [[סטטיסטיקה חסינה|פונקציות השפעה]].<ref>{{Cite book|last=Hampel|first=Frank|title=Robust statistics: the approach based on influence functions|last2=Ronchetti|first2=Elvezio|last3=Rousseeuw|first3=Peter J.|last4=Stahel|first4=Werner|date=1986|publisher=Wiley|isbn=978-0-471-73577-9|location=New York|doi=10.1002/9781118186435}}</ref> מאוחר יותר הוא היה פרופסור באוניברסיטת [[אוניברסיטת הטכנולוגיה של דלפט|דלפט לטכנולוגיה ב]]<nowiki/>הולנד, באוניברסיטת פריבורג בשווייץ, ובאוניברסיטת אנטוורפן, בבלגיה. רוסו היה חוקר בכיר ברנסאנס טכנולוגיות. לפני שחזר לבלגיה כפרופסור ב־[[KU לוון|KU Leuven]], עד שהפך לאמריטוס ופרש ב-2022. תלמידי הדוקטורט שלו לשעבר כוללים את אנניק לירוי, הנדריק לופוהא, חירט מולנברג, כריסטוף קרוקס, מיה הוברט, סטפן ואן אלסט, טים ורדונק וג'קוב ריימייקרס.<ref>{{Cite web|title=Peter Rousseeuw|url=http://www.genealogy.ams.org/id.php?id=36126|website=The Mathematics Genealogy Project}}</ref>

== מחקר ==
רוסו בנה ופרסם טכניקות שימושיות רבות<ref name=":0">{{Cite web|title=ROBUST@Leuven – Departement Wiskunde KU Leuven|url=https://wis.kuleuven.be/stat/robust|access-date=21 December 2015|website=Ku Leuven}}</ref>.<ref>{{Cite web|title=Peter Rousseeuw|url=https://scholar.google.com/citations?user=5LMM6rsAAAAJ&hl=en|access-date=21 December 2015|website=Google Scholar}}</ref><ref>{{Cite web|title=Peter Rousseeuw|url=https://www.researchgate.net/profile/Peter-Rousseeuw|access-date=6 November 2022|website=ResearchGate}}</ref> הוא הציע את שיטת הריבועים הקטנים ביותר<ref name=":1">{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|date=1984|title=Least Median of Squares Regression|journal=Journal of the American Statistical Association|volume=79|issue=388|pages=871–880|citeseerx=10.1.1.464.928|doi=10.1080/01621459.1984.10477105}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Van Driessen|first2=Katrien|date=2006|title=Computing LTS Regression for Large Data Sets|journal=Data Mining and Knowledge Discovery|volume=12|issue=1|pages=29–45|doi=10.1007/s10618-005-0024-4}}</ref><ref>{{Cite book|last=Rousseeuw|first=Peter J.|title=Robust Regression and Outlier Detection|title-link=Robust Regression and Outlier Detection|last2=Leroy|first2=Annick M.|date=1987|publisher=Wiley|isbn=978-0-471-85233-9|edition=3. print.|location=New York|doi=10.1002/0471725382}}</ref> ו־S-Estimatators<ref>{{Cite book|last=Rousseeuw|first=P.|title=Robust and Nonlinear Time Series Analysis|last2=Yohai|first2=V.|date=1984|isbn=978-0-387-96102-6|series=Lecture Notes in Statistics|volume=26|pages=256–272|chapter=Robust Regression by Means of S-Estimators|doi=10.1007/978-1-4615-7821-5_15}}</ref> עבור רגרסיה חזקה, שיכולה לעמוד בפני [[חריג חשוד טעות|חריגים]] בנתונים.

הוא גם הציג את שיטות אליפסואיד מינימלי נפח ו-Minimal Covariance Determinant<ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=van Zomeren|first2=Bert C.|date=1990|title=Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points|journal=Journal of the American Statistical Association|volume=85|issue=411|pages=633–639|doi=10.1080/01621459.1990.10474920}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Van Driessen|first2=Katrien|date=1999|title=A Fast Algorithm for the Minimum Covariance Determinant Estimator|journal=Technometrics|volume=41|issue=3|pages=212–223|doi=10.1080/00401706.1999.10485670}}</ref> עבור מטריצות פיזור חזקות. עבודה זו הובילה לספרו Robust Regression and Outlier Detection עם אנניק לירוי.

עם לאונרד קאופמן הוא טבע את המונח medoid כאשר הציע את שיטת k-medoids<ref>{{Cite journal|last=Kaufman, L.|last2=Rousseeuw, P.J.|date=1987|title=Clustering by means of Medoids|series=Statistical Data Analysis Based on the L1–Norm and Related Methods, edited by Y. Dodge, North-Holland|pages=405–416}}</ref>{{הערה|שם=KAUFMAN|{{Cite book|last=Kaufman|first=Leonard|title=Finding groups in data: an introduction to cluster analysis|last2=Rousseeuw|first2=Peter J.|date=1990|publisher=Wiley|isbn=978-0-471-87876-6|location=New York|doi=10.1002/9780470316801}}}} ל[[ניתוח אשכולות]], הידועה גם בשם Partitioning Around Medoids (PAM). תצוגת [[סילואט (אשכולות)|הצללית]] שלו<ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|date=1987|title=Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis|journal=Journal of Computational and Applied Mathematics|volume=20|pages=53–65|doi=10.1016/0377-0427(87)90125-7|doi-access=free}}</ref> מציגה את התוצאה של ניתוח אשכולות, ולעיתים קרובות משתמשים במקדם הצללית המתאים לבחירת מספר האשכולות. העבודה על ניתוח אשכולות הובילה לספר שכותרתו Finding Groups in Data.{{הערה|שם=KAUFMAN}} Rouseeuw היה המפתח המקורי של "אשכול" חבילות R יחד עם מיה הוברט ו-Anja Struyf.<ref name="cluster">{{Citation|url=https://cran.r-project.org/web/packages/cluster/index.html|title=cluster: "Finding Groups in Data": Cluster Analysis Extended Rousseeuw et al.|date=2021-04-17|access-date=2021-05-27}}</ref>

מעריך קנה המידה של רוסיאו-קרוקס <math>Q_n </math><ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Croux|first2=Christophe|date=1993|title=Alternatives to the Median Absolute Deviation|journal=Journal of the American Statistical Association|volume=88|issue=424|pages=1273|doi=10.2307/2291267|jstor=2291267}}</ref> מהווה חלופה יעילה לסטיה המוחלטת החציונית (ראה מדדים חזקים של קנה מידה ).

עם אידה רוטס ו[[ג'ון טוקי]] הוא הציג את העלילה,<ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Ruts|first2=Ida|last3=Tukey|first3=John W.|date=1999|title=The bagplot: a bivariate boxplot|journal=The American Statistician|volume=53|issue=4|pages=382–387|doi=10.1080/00031305.1999.10474494}}</ref> הכללה דו-משתנית של עלילת הקופסה .

עבודתו העדכנית יותר התמקדה במושגים ואלגוריתמים לפונקציות עומק סטטיסטיות בהגדרות של רב משתנים, רגרסיה<ref>{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Hubert|first2=Mia|date=1999|title=Regression Depth|journal=Journal of the American Statistical Association|volume=94|issue=446|pages=388|doi=10.2307/2670155|jstor=2670155}}</ref> ונתונים פונקציונליים, ובניתוח [[ניתוח רכיבים עיקריים|רכיבים עיקריים]] חזקים.<ref>{{Cite journal|last=Hubert|first=Mia|last2=Rousseeuw|first2=Peter J|last3=Vanden Branden|first3=Karlien|date=2005|title=ROBPCA: A New Approach to Robust Principal Component Analysis|journal=Technometrics|volume=47|issue=1|pages=64–79|doi=10.1198/004017004000000563}}</ref> המחקר הנוכחי שלו עוסק בהדמיה של סיווג<ref name="RaymaekersRousseeuwHubert2021">{{Cite journal|last=Raymaekers|first=Jakob|last2=Rousseeuw|first2=Peter J.|last3=Hubert|first3=Mia|date=2022|title=Class Maps for Visualizing Classification Results|url=|journal=Technometrics|volume=64|issue=2|pages=151–165|arxiv=2007.14495|doi=10.1080/00401706.2021.1927849|issn=0040-1706|eissn=1537-2723|pmid=|doi-access=free}}</ref><ref name="RaymaekersRousseeuw2022">{{Cite journal|last=Raymaekers|first=Jakob|last2=Rousseeuw|first2=Peter J.|date=4 April 2022|title=Silhouettes and Quasi Residual Plots for Neural Nets and Tree-based Classifiers|url=|journal=Journal of Computational and Graphical Statistics|volume=31|issue=4|pages=1332–1343|arxiv=2106.08814|doi=10.1080/10618600.2022.2050249|issn=1061-8600|eissn=1537-2715|pmid=|doi-access=free}}</ref> וחריגים תאים.<ref name="RousseeuwBossche2017">{{Cite journal|last=Rousseeuw|first=Peter J.|last2=Van Den Bossche|first2=Wannes|date=2018|title=Detecting Deviating Data Cells|url=|journal=Technometrics|volume=60|issue=2|pages=135–145|arxiv=1601.07251|doi=10.1080/00401706.2017.1340909|issn=0040-1706|eissn=1537-2723|pmid=|doi-access=free}}</ref><ref name="RaymaekersRousseeuw2019">{{Cite journal|last=Raymaekers|first=Jakob|last2=Rousseeuw|first2=Peter J.|date=2021|title=Fast Robust Correlation for High-Dimensional Data|url=|journal=Technometrics|volume=63|issue=2|pages=184–198|arxiv=1712.05151|doi=10.1080/00401706.2019.1677270|issn=0040-1706|eissn=1537-2723|pmid=|doi-access=free}}</ref>

== הכרה ==
רוסו נבחר כחבר במכון הסטטיסטי הבינלאומי (1991), עמית [[המכון לסטטיסטיקה מתמטית]] (1993), ועמית האגודה האמריקנית לסטטיסטיקה (1994). מאמרו משנת 1984 על רגרסיה חזקה{{הערה|שם=:1}} נדפס מחדש ב- ''Breakthroughs in Statistics'',<ref>{{Cite book|last=Kotz|first=Samuel|title=Breakthroughs in Statistics|last2=Johnson|first2=Norman|date=1992|publisher=Springer|isbn=978-0-387-94988-8|volume=III|location=New York|doi=10.1007/978-1-4612-0667-5}}</ref> אשר אסף וביאר את 60 המאמרים המשפיעים ביותר בסטטיסטיקה מ-1850 עד 1990. בשנת 2003 הוא הפך [[המכון למידע מדעי|לחוקר מצוטט מאוד של ISI]], וזכה בפרס ג'ק יודן (2018) ובפרס [[Frank Wilcoxon Prize|פרנק וילקוקסון]] (2021). בשנת 2024, הוא קיבל את פרס גוטפריד א. המכובד של האגודה הסטטיסטית האמריקאית .

== יצירת פרס רוסו לסטטיסטיקה ==
החל בשנת 2016 עבד פיטר רוסו על יצירת פרס דו-שנתי חדש בחסותו – [[פרס רוסו לסטטיסטיקה]].<ref>{{Cite web|title=The Rousseeuw Prize for Statistics|url=https://www.rousseeuwprize.org|access-date=1 November 2022|website=Rousseeuw Prize}}</ref> מטרת הפרס היא להכיר בחידושים סטטיסטיים יוצאי דופן בעלי השפעה על החברה, ולקדם את המודעות לתפקיד החשוב ולתוכן האינטלקטואלי של הסטטיסטיקה ולהשפעתה העמוקה על המאמצים האנושיים. סכום הפרס הוא מיליון דולר אמריקאי, בדומה לפרס נובל בתחומים אחרים. הפרס הראשון בשנת 2022 הוענק לנושא ההסקה הסיבתית ברפואה ובריאות הציבור. זה הוגש על ידי הוד מלכותו מלך [[פיליפ, מלך הבלגים|בלגיה פיליפ]] לזכי הפרס ג'יימס רובינס, אנדריאה רוטניצקי, תומאס ריצ'רדסון, מיגל הרנן ואריק צ'טגן צ'טגן.

==קישורים חיצוניים==
{{פרופילי מדענים}}

== הערות שוליים ==
{{הערות שוליים|יישור=שמאל}}

{{בקרת זהויות}}

{{מיון רגיל:רוסו, פיטר}}
[[קטגוריה:סטטיסטיקאים]]
[[קטגוריה:ילידי 1956]]