משוואת זכאי

מתוך testwiki
גרסה מ־20:32, 1 בדצמבר 2024 מאת imported>EranBot (בוט החלפות: ,)
(הבדל) → הגרסה הקודמת | הגרסה האחרונה (הבדל) | הגרסה הבאה ← (הבדל)
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש
פרופ' משה זכאי, מפתח "משוואת זכאי" (צולם בינואר 2001)

בתורת הסינון, משוואת זכאיאנגלית: Zakai equation) היא משוואה דיפרנציאלית חלקית סטוכסטית תבנית:אנ ליניארית עבור המסנן האופטימלי למערכות לא־ליניאריות.

המשוואה נקראת על שם המפתח שלה, פרופ' משה זכאי מהפקולטה להנדסת חשמל בטכניון, שהגה אותה בסביבות שנת 1967.תבנית:הערה

סקירה כללית

בתאוריית הסינון משוואת זכאי היא משוואה ליניארית דיפרנציאלית חלקית לצפיפות בלתי מנוצלת של המצב הסמוי. לעומתה, משוואת קושנר תבנית:אנ נותנת משוואות דיפרנציאליות חלקיות לא ליניאריות לצפיפות המנורמלת של המצב.

באופן עקרוני, גישה זו מאפשרת לאמוד פונקציית כמות (מצב של מערכת דינמית) ממדידות רועשות, גם כאשר המערכת אינה ליניארית, ובכך להכליל את התוצאות הקודמות של וינר וקלמן עבור מערכות ליניאריות ופתרון בעיה מרכזית בתורת האמידה.

רקע

בעיית סינון (הפרדת האות מהרעש) של משפחה רחבה של מערכות דינמיות ליניאריות ידועה כמסנן קלמן.תבנית:הערה

בהמשך לזה עלתה בעיה דומה של מציאת המסנן האופטימלי עבור מערכות לא־ליניאריות. התוצאות שהיו ידועות עבור מקרה זה היו מסובכות ביותר.

בסביבות שנת 1967 פיתח הפרופ' משה זכאי משוואה הרבה יותר פשוטה עבור המסנן האופטימלי הידועה כ"משוואת זכאי".תבנית:הערהתבנית:הערה

תוצאה זו מהווה נקודת מפנה למספר רב של מחקרים בשטח זה.תבנית:הערהתבנית:הערה

משוואת זכאי

נניח שמצב המערכת מתפתח בהתאם לפי המשוואה: dx=f(x,t)dt+dw

מדידת הרעש הנובעת ממצב המערכת זמינה לפי המשוואה: dz=h(x,t)dt+dv

כאשר v,w הם שני תהליכי Weiner בלתי תלויים, ולכן הגרסה הלא מנורמלת של הפילוג של צפיפות ההסתברות המותנית p(x|y) בזמן t נתונה על ידי:

dp=L(p)dt+phTdz

כאשר L[p]=(fip)xi+122pxixj הוא אופרטור קולמוגורוב הקדמי.

ראו גם

קישורים חיצוניים

הערות שוליים

תבנית:הערות שוליים