תוצאות החיפוש

'''ALOPEX''' הוא אלגוריתם [[למידת מכונה]] מבוסס מתאם שהוצע לראשונה על ידי [[אוונגליה מיכלי-צאנאקו]] והארת' ב-1974. ...א לאמן מערכת למזער [[פונקציית עלות]] או (בהתייחס ל-ALOPEX) פונקציית תגובה. אלגוריתמי אימון רבים, כגון [[חלחול לאחור]] (Backpropagation), נוטים להיתקע במינימומים ...

...האופטימיזציה ההרמונית נפוצים בשלב העיבוד המקדים של הנתונים בתחומי [[למידת מכונה|הלמידה החישובית]] ו[[בינה מלאכותית|הבינה המלאכותית]], תחומים שהפכו לפופולרי ...[מסנן (אלקטרוניקה)|סינון רעשים]]. מלבד הכנת מסד הנתונים לפני תהליך הלמידה, אלגוריתמי אופטימיזציה הרמונית משמשים אף כטכניקה להורדת מימד, בשל יכולתם להטיל את מסד ...

...בעל מימד נמוך יותר. לאחר מכן ניתן להשתמש בפיצ'רים אלו כ[[קלט]] למודל למידת מכונה, מה שעלול להוביל לשיפור ביצועי המודל. ...ו אובייקטים שונים. זה יכול להיות שימושי לשיפור הביצועים של מודלים של למידת מכונה שהוכשרו לסיווג תמונות. ...

'''''Q''-learning''' הוא אלגוריתם [[למידת חיזוק]]. המטרה של Q-learning היא ללמוד מדיניות, שתגדיר לסוכן איזו פעולה לנק == למידת חיזוק == ...

...סמויים בנתוני רשתות, ולספק כלים חשובים בתחומים כמו [[סטטיסטיקה]], [[למידת מכונה]] ו[[מדע הרשתות]]. מודלים אלו משמשים כמדד ראשוני ליכולת לנתח ולשחזר מבנה קה ...ין קהילות שונות שווה ל-<math>q</math>. במקרה שבו <math>p > q</math>, המודל מכונה '''מודל אסורטטיבי''' {{אנג|Assortativity}}; במקרה ההפוך, שבו <math>p < q</m ...

| style="text-align: center;" ֻcolspan="4" | '''<big>למידת מכונה</big>''' '''למידת מכונה''' (ב[[אנגלית]]: '''Machine Learning'''; לעיתים מכונה גם '''למידה חישובית''') היא תת-תחום ב[[מדעי המחשב]] וב[[בינה מלאכותית]] המש ...

| מחלקה = למידה חישובית, למידת מכונה, אלגוריתם מבוסס דוגמאות (Instance-based Learning) ...ווגה. אלגוריתם k-NN הוא מבין האלגוריתמים הפשוטים ביותר בתחום [[למידת מכונה|למידת המכונה]]. ...

[[קטגוריה:אלגוריתמי חיפוש]] [[קטגוריה:למידת מכונה]] ...

...learning''') היא טכניקה בענף [[למידת מכונה|למידת המכונה]], המאפשרת לפתח [[מכונה]] או מערכת (בדרך כלל [[תוכנית מחשב]]) שלומדת [[פתרון בעיות|לפתור בעיות]] על אלגוריתמי למידה מונחית מתחלקים לשתי מחלקות בהתאם ל[[מודל (סטטיסטיקה)|מודל]] שהם לומדי ...

[[קטגוריה:אלגוריתמי למידת מכונה|מיקסום התוחלת]] ...

...Learning''' ולפעמים '''Deep Structured Learning''') היא אוסף שיטות [[למידת מכונה]] מבוססות על [[רשת עצבית מלאכותית|רשתות עצביות מלאכותיות]]. שם התואר "עמוקה ...ממוחשבת]], [[מערכת זיהוי דיבור|זיהוי דיבור]], [[עיבוד שפה טבעית]], [[תרגום מכונה]], [[ביואינפורמטיקה]], תכנון [[תרופה|תרופות]], ניתוח תמונות רפואיות, בדיקות ...

בשלב הראשון, התרחשות אלגוריתמי הספירה של פריטים (צמדי תכונה-ערך) בתוך בבסיס הנתונים, ואחסנו אותם ל 'טבלה ר * [[למידת מכונה]] ...

...]יים או [[קוגניטיבי]]ים המתרחשים ב[[רשת עצבית]] טבעית ומשמש במסגרת [[למידת מכונה]]. רשת מסוג זה מכילה בדרך כלל מספר רב של יחידות מידע ([[קלט]] ו[[פלט]]) המק ...ידה מונחית או לא מונחית. רשתות מונחות, כמו ה[[פרספטרון]], משתמשות ב[[למידת מכונה|אלגוריתם למידה]] מונחה, כלומר שהמערכת צריכה לקלוט ולפלוט מידע בשלב הלמידה. ...

...ofs/hzhang/publications/FLAIRS04ZhangH.pdf }}}}. ובכל זאת, השוואה מקיפה עם אלגוריתמי סיווג אחרים ב-2006 הראתה כי הסיווג הבייסיאני הוא בעל ביצועים טובים יותר מאש [[קטגוריה:למידת מכונה]] ...

...את המושג ביטחון אלגוריתם הצפנה, להגדיר במדויק את היעדים של האלגוריתם בהתאם למידת האיום והסביבה בה הוא פועל. ...מקום כפל שהוא פשוט ויעיל יותר במחשב כי הוא דורש פחות [[פקודה (מחשב)|פקודות מכונה]]. למשל: ...

...כן נפוצה במקומות שבהם לזמן הפיתוח יש חשיבות קריטית מהיבט עסקי, כמו ב[[מסחר אלגוריתמי|מערכות מסחר אלגוריתמיות]] ו[[מסחר אוטומטי|אוטומטיות]]{{הערה|{{קישור כללי|כת ...טויים בקדימות מימין לשמאל) תהיה הפונקציה הדיאדית <code dir="ltr">?</code> (מכונה באנגלית ''deal'' כשנעשה בה שימוש דיאדי), שתחזיר מערך שגודלו לפי הפרמטר משמא ...