תוצאות החיפוש

...=20|עמ=53-65}}}}, לטובת פירוש ואימות אחידות הנתונים באשכולות נתונים במאגרי מידע. בהנחה כי קיים [[מאגר מידע]] שחולק לאשכולות בכל שיטה שהיא (כדוגמת [[אלגוריתם k-מרכזים|K-means]] המחלק ...

...edu/~ullman/mmds/ch1.pdf}}</ref>. מדד זה נפוץ בתחומים של [[אחזור מידע]], [[כריית טקסט]] ומידול משתמשים. ...שרות לנפות מילים נפוצות, כמו "אֶת" "הוא" "אשר". מילים אלו לרוב אינן מכילות מידע משמעותי, ונהוג לכנותם בעגה של למידת מכונה "מילות עצירה". כתהליך קדם-עיבודי ...

...כיום בהרבה ענפים כגון ייצור רציף ו[[ביואינפורמטיקה]]. בניגוד לרצף [[כריית מידע|כרייה]], חוקיות אסוציאטיבית בדרך כלל אינה מחשיבה את הסדר של פריטים בתוך העס בהתאם להגדרה המקורית של אגראוול אט-אל, בעיית כריית החוקיות האסוציאטיבית מוגדרת באופן הבא: ...

[[קטגוריה:כריית מידע]] ...

...ת]]: BIRCH) הוא [[אלגוריתם]] לא מנוהל (unsupervised) המשמש ליישומי [[כריית מידע]] לביצוע ניתוח [[ניתוח אשכולות|אשכולות היררכיים]] על מערכי נתונים גדולים במ ...ים רב-ממדיים באופן הדרגתי ודינאמי, תוך יצירת חלוקת אשכולות איכותית עבור סט מידע נתון ותוך שימוש בתקורות משאבים נמוכות (זיכרון וזמן). מאפיין חשוב נוסף של BI ...

...טה''' (ב[[אנגלית]]: Decision Tree) הוא מודל חיזוי בתחומי ה[[סטטיסטיקה]], [[כריית נתונים]] ו[[למידה חישובית|הלמידה החישובית]]. עץ זה משתמש במשתנים מנבאים על מספר שיטות של ניתוח ומיצוי מידע משתמשות במידע הנאסף ממספר רב של עצים על מנת לשפר את דיוק הניבויים של המודל. ...

* [[בסיס נתונים|מאגרי מידע]] - לדוגמה, אחזור תמונות מבוסס תוכן [[קטגוריה:כריית מידע]] ...

...כזים''' (k-means) הוא שיטה פופולרית עבור [[ניתוח אשכולות]] (Clustering) ב[[כריית נתונים]]. מטרתו לחלק את התצפיות ל-k אשכולות לפי מרכזי כובד (k-means). כל תצ ...תרת=046195 - Introduction to Machine Learning|אתר=technion046195.github.io|מידע נוסף=הסבר בעברית|שפה=עברית|תאריך_וידוא=2023-12-13}}</ref> === ...

...מושג הוגדר לראשונה בסטטיסטיקה ויש לו חשיבות רבה בתחומים שונים כגון [[כריית מידע]], [[למידת מכונה]] ו[[עיבוד אותות]]. ...ite=Statistics How To|language=en-US}}}} ערכו של משתנה אחד שנדגם אינה מספק מידע על ערכו של כל משתנה אחר. ...

| style="text-align: center; " " | [[כריית מידע]] || [[בינה מלאכותית]] שני תחומים מקבילים ללמידת מכונה הם תחום [[כריית מידע]] (Data Mining) ותחום [[זיהוי תבניות]] (Pattern Recognition) שרבים מן הכלים ...

...ה שיטתית של אותות. יעילות רבות בשיטות אוטומטיות הכוללות עיבוד אותות, כריית מידע ולימוד מכני לגבי שיטות שפותחו כדי לזהות ולסווג את אותות הביואקוסטיקה{{הערה| ...לי הקול, כגון דגים המשקפים את הצליל בחזרה לכיוון מקור הצליל הם אלו שמספקים מידע על גודל הדגים, מיקומם ואת ה[[שפע (אקולוגיה)|שפע]]. את המרכיבים הבסיסיים של ...

...עפרות]] ה[[נחושת]] המצויות בה. בתמנע נתגלו שרידים ועדויות להתפתחות [[כרייה|כריית]] והפקת הנחושת לכל שלביהן. ...נה"ס|ה-12 לפנה"ס]], למומחים המצריים ולכושר הארגון שלהם. כיום, לאחר הצטברות מידע רב ממחקרים ארכאולוגיים ומטלורגיים בתמנע וב[[נחל עמרם]] ובאזור [[פונון]] (צפ ...

|מידע נוסף=בניגוד ל[[פירוטיט]] אינו [[מגנט]]י, אך הוא מתמגנט בחימום. ...וללים לתחתית [[תא מאגמה|תא המאגמה]] ומצטברים שם למרבץ עשיר המנוצל ל[[כרייה|כריית]] המתכות. ...

|מידע נוסף=קיימים [[גבישים תאומים]]. ...יקה]], שם נתגלה מרבץ גדול ב-1989. ביקוש נמוך ועקב כך מחירים נמוכים הפכו את כריית המינרל לבלתי כלכלית. ...

|מידע נוסף=הגבישים של המינרל (שצורתם לוחיות) גמישים עיבוד החרסיות כולל כריית המינרל ב[[מכרה פתוח]], יבוש וטחינה של החרסית הגולמית ומיון בהתאם לגודל הגרג ...

|מידע נוסף=[[טנאברסנציה|טנאברסנטי]], קיימת [[תופעת עין החתול]], קונזיט לעיתים [[ק ...טח שבו נתגלתה האבן והפעיל בשנות ה-80 וה-90 של [[המאה ה-19]] חברה בשם "חברת כריית האזמרגד וההידניט" שהפיקה [[אזמרגד]]ים ואבני הידניט. שם העיירה שבקרבתה נתגלת ...

שימוש בוקטור זה לא מוסיף מידע על הקשר בין צמתי הגרף, ולכן ניתן לא להשתמש בו כאשר מחלקים את הגרף לאשכולות. ...גוריתמים רבים אשר יעילותם פוחתת וזמני הריצה שלהם עולים משמעותית תחת קלט של מידע ממימד גבוה. ...

[[קטגוריה:כריית מידע]] ...

...[ביואינפורמטיקה|ביולוגיה החישובית]] ועסק בפיתוח שיטות וכלים חישוביים להפקת מידע מנתונים ביולוגיים [[Big data|בקנה מידה רחב]]. האלגוריתמים החישוביים שפותחו ...כולות דו-כיווניים מצומדים" (CTWC), העונה על הבעיה הזו ומאפשרת [[כריית מידע|כריית נתונים]] יעילה. במקביל, הוצעה שיטה לבחינת הדירותם ויציבותם של אשכולות, על י ...

...מבחן של בדיקת ההשערה שתוחלת התפלגות הנתונים היא 0 ונדחה אותה, לא נקבל מכך מידע לאיזה ערך אכן שווה התוחלת. במקרה זה, הטלה אחת מניבה בסיס חלש מאוד (זאת אומרת חסר מידע) כדי להסיק מסקנה משמעותית לגבי הקוביות. זה מדגים את ה"סיכון" שביישום ערך-p ...