אנטרופיית צאליס

מתוך testwiki
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש

האנטרופיה של טסאליס בתרמודינמיקה סטטיסטית היא הכללה של האנטרופיה הסטנדרטית של בולצמן-גיבס, אשר הוצעה על ידי קונסטנטינו טסאליס תבנית:אנ[1] בשנת 1988 עבור המקרה של מערכות לא אקסטנסיביות. אנטרופיית טסאליס ודומותיה נלמדות לרוב בהקשר של פיזיקה סטטיסטית, אך מושג האנטרופיה חשוב לא רק בפיזיקה תרמודינמית וסטטיסטית, אלא גם בתורת האינפורמציה, באנליזה מתמטית ובתורת ההסתברות.

רקע

הביטוי המתמטי לאנטרופיית טסאליס[2] הוא, במקרה בדיד, עבור מערכת עם N מצבים אפשריים ופונקציית הסתברות P:

Sq(Pi)=kq1(1i=1Npiq)

ועבור המקרה הרציף, עם המשתנה המקרי X ופונקציית צפיפות ההסתברות p(x):

Sq(P)=kq1(1Xpq(x)dx)

כאשר- qR פרמטר חסר יחידות הנקרא אינדקס האנטרופיה, ומאפיין את דרגת האי אקסטנסיביות של המערכת. אין שיטה כללית לדעת מהו ערכו של אינדקס האנטרופיה, והוא בדרך כלל מוערך על ידי ניסויים. k קבוע חיובי אשר מגדיר את היחידות הפיזיקליות של הערך הנמדד.

תכונות[3]

  1. בגבול שבו q1 אנטרופיית טסאליס מתכנסת לאנטרופית גיבס-בולצמן.
  2. Sq=0 רק כאשר קיים pi=1 .
  3. ל- Sq קיים מקסימום כאשר כל המצבים המיקרוסקופיים שווי הסתברות- i;pi=1Ω. מקסימום זה נתון על ידי: Sqmax(Pi)=k1Ω1qq1.כאשר q>0 ביטוי זה יהווה מקסימום, ועבור q<0 יהווה מינימום.

מערכת לא אקסטנסיבית[4]

נתבונן בשתי מערכות בלתי תלויות, A,B, כך שבמקרה הבדיד הצפיפות המשותפת של המצבים aA,bB היא-

Prob(a,b)=Prob(a)Prob(b)

ובמקרה הרציף, עם משתנים מקריים X,Y, פונקציית הצפיפות המשותפת של המצבים xX,yY -

pAB(x,y)=pA(x)pB(y)

אנטרופיית טסאליס של מערכות בלתי תלויות כאלו מקיימת-

Sq(AB)=Sq(A)+Sq(B)+1qkSq(A)Sq(B)

וכן ניתן לראות כי אנטרופיית המערכת הכוללת לא מקיימת אקסטנסיביות, אלא במקרה בו q=1.

אנטרופיית טסאליס היחסית[5]

נניח כי {ai},{bi} הן שתי פונקציות הסתברות המקיימות {ai},{bi}0, ו- i=1Nai=i=1Nbi=1 . כעת, נגדיר את אנטרופיית טסאליס היחסית בין A={ai},B={bi}, i=1,2,...,N: Dq(A|B)=i=1Nailnqbiai ; q0

כאשר: lnqx=xq11q1 ; xR,x0

נשים לב כי limq1Dq(A|B)=D1(A|B)=i=1Nailogbiai גודל זה ידוע בתור האנטרופיה היחסית, ומתכנס לדיברגנץ קולבק-לייבלר תבנית:אנ.

הערות שוליים

תבנית:הערות שוליים