תוצאות החיפוש

...שת לעדכון ה[[הסתברות]] לקיום הנחה על ידי הוספת מידע נוסף. שיטה זו חשובה ב[[סטטיסטיקה]], במיוחד במקרים של מידע המתעדכן באופן דינמי. שיטה זו מצאה שימוש נרחב ב[[מד כך, הנקודה החשובה בהסקה בייסיאנית שהיא מאפשרת להחשיב ראיות חדשות, תוך כדי הסתמכות על [[אמונה|אמונות]] וידע קו ...

ב[[הסתברות בייסיאנית]], אם ההתפלגות הפוסטריורית שייכת לאותה משפחת התפלגויות כמו ההתפלגות הפריורי [[קטגוריה:סטטיסטיקה בייסיאנית]] ...

...נה המקרי]] הבטא-בינומי משמש לעיתים קרובות בסטטיסטיקה [[סטטיסטיקה בייסיאנית|בייסיאנית]], בשיטות בייס אמפיריות ובסטטיסטיקה קלאסית, כאשר יש פיזור יתר בנתונים בהשוו ה[[גבנוניות (סטטיסטיקה)|גבנוניות]] נתונה על ידי ...

...לית]] של כל משתנה. דגימת גיבס נפוצה בסטטיסטיקה מודרנית, ובפרט ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]]. [[קטגוריה:סטטיסטיקה בייסיאנית]] ...

...ידות]]. התיאוריה של המסנן הבייסיאני נשענת על [[מתמטיקה]] מתחום [[סטטיסטיקה בייסיאנית]]. על בסיס מסנן בייסיאני פותחו [[מסנן קלמן]] ו[[מסנן חלקיקים]]. ...

...rinciple of indifference''' או '''principle of insufficient reason''') ב[[סטטיסטיקה]], הוא כלל על פיו אם אין סיבה או מספיק מידע על מנת ליחס הסתברויות פריוריות ב[[הסתברות בייסיאנית]] זהו המקרה הפשוט ביותר של הסתברות פריורית, כאשר אין לנו מידע כלשהו המאפשר ...

ב[[סטטיסטיקה]], '''בדיקת השערות''' הוא הליך המשתמש בנתוני [[מדגם]] כדי להחליט אם לדחות א == בדיקת השערות מול אמידה בייסיאנית == ...

'''הסתברות פוסטריורית''' היא מושג מרכזי ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]]. המייצגת את ההסתברות, או ההתפלגות, שמתקבלת מעדכונים של [[הסתברות פריורית בסטטיסטיקה בייסיאנית, הפרמטרים של המודל, שיסומנו ב- <math>\theta</math>, הם בעצמם משתנים מקריים. ...

ב[[סטטיסטיקה]] וב[[תורת האינפורמציה]], '''האינפורמציה של פישר''' (באנגלית: Fisher Inform ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]], ההתפלגות האסימפטוטית של ה[[שכיח]] ה[[התפלגות אפוסטריורית|אפוסטריורי]] תל ...

...נוכחי. שינוי במצב הידע משנה גם את ההסתברות ואת התפלגות ההסתברויות. הסתברות בייסיאנית קרויה על שמו של ה[[סטטיסטיקאי]] ה[[אנגלים|אנגלי]] [[תומאס בייס]]. בהסתברות בייסיאנית מיוחסת [[הסתברות פריורית]] להשערה. הסתברות זו מתעדכנת בכל פעם שמתווסף מידע ...

ב[[סטטיסטיקה]], '''מְקַדֵם בֵּייס''' (באנגלית: Bayes Factor) משמש אלטרנטיבה בייסיאנית ל[[בדיקת השערות]] קלאסית.{{הערה|שם=Goodman1999a|{{Cite journal|url=http://w ...נכתב באופן רשמי בתור <math>Pr(D|M)</math>. מקדם בייס הוא יחס בין ה[[נראות (סטטיסטיקה)|נראות]] (likelihood) של השערות מתחרות, בדרך כלל השערת אפס והשערת החוקר, או ...

...ל [[תהליך סטוכסטי|תהליכים סטוכסטיים]] בדידים וביישומים, למשל בחקר של [[רשת בייסיאנית|רשתות בייסיאניות]], המתארות [[התפלגות|התפלגות הסתברות]] במונחים של הסתברויו [[קטגוריה:סטטיסטיקה בייסיאנית]] ...

ב[[סטטיסטיקה]], '''לוג'יט''' או '''Logit''' היא פונקציית [[שברון (סטטיסטיקה)|שברון]] הקשורה ל[[התפלגות לוגיסטית]] סטנדרטית. יש לה שימושים רבים ב[[ניתוח ...יה לוגיסטית|מודלים של לוגיט]], כי עבור יישומים מסוימים (למשל, ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]]) היישום קל יותר. ...

...ת דיריכלה משמשת בדרך כלל כ[[הסתברות פריורית|התפלגות פריורית]] ב[[סטטיסטיקה בייסיאנית]], ולמעשה, התפלגות דיריכלה היא ההתפלגות הצמודה של ההתפלגות הקטגוריאלית וה[[ ...

...ההבדל בין [[סטטיסטיקה שכיחותנית|הסקה שכיחותנית]] (Frequentist) לבין [[הסקה בייסיאנית]]. ...מודיעין בצורה קונבנציונלית ובאמצעות אמידה סטטיסטית. במקרים רבים הניתוח ה[[סטטיסטיקה|סטטיסטי]] עלה באיכותו על המודיעין הקונבנציונלי. במקרים מסוימים נעשה שימוש ב ...

ב[[סטטיסטיקה]], '''השכיחות''' (או '''השכיחות המוחלטת''') של [[מאורע|אירוע]] <math>i</mat ...ל של ההיסטוגרמה שווה למספר הנתונים. היסטוגרמה עשויה להיות גם [[נורמליזציה (סטטיסטיקה)|מנורמלת]] המציגה שכיחויות יחסיות. לאחר מכן היא מראה את שיעור המקרים הנכללי ...

ב[[תורת ההסתברות]] וב[[סטטיסטיקה]], '''התפלגות השולית''' מתארת את ההתפלגות של [[תת קבוצה|תת קבוצה ממש]] של ק ...מרכזי בתחומים של הסקה סטטיסטית ובתחומים רבים של [[למידת מכונה]] כמו [[רשת בייסיאנית|רשתות ביסיאניות]], [[מודל מרקוב חבוי|מודלים מרקובים חבויים]], מודלים של [[מ ...

במילים פשוטות, רשת בייסיאנית מניחה שהערך של תכונה מסוימת אינו קשור לנוכחות או היעדר כל תכונה אחרת, בהינת ...[[פרמטר]]ים עבור מודלים בייסיאנים נאיביים. במילים אחרות, אפשר לעבוד עם רשת בייסיאנית בלי לקבל הסתברות לפי [[חוק בייס]] או באמצעות כל השיטות הבייסיאניות האחרות. ...

| style="text-align: center; " " | [[מדעי המחשב]] || [[סטטיסטיקה]] ...ישובית''') היא תת-תחום ב[[מדעי המחשב]] וב[[בינה מלאכותית]] המשיק לתחומי ה[[סטטיסטיקה]] וה[[אופטימיזציה (מתמטיקה)|אופטימיזציה]]. התחום עוסק בפיתוח [[אלגוריתם|אלג ...

'''רגרסיה אורדינלית''' היא [[רגרסיה (אנליזה)|מודל רגרסיה]] [[סטטיסטיקה|סטטיסטי]] בו ה[[משתנה]] המוסבר נמדד ב[[סולם מדידה]] סודר. מודלים כאלה שימוש ...}, לעיתים עולה הצורך להשתמש בהתפלגות משתנה חבוי שאינה סימטרית אלא [[צידוד (סטטיסטיקה)|מצודדת]] (skewed). בהתפלגות מצודדת ימנית (right skewed), כלומר התפלגות עם ...