תוצאות החיפוש

האלגוריתם מאפשר לבצע [[למידה בלתי מונחית]] (Unsupervised learning) של סיווגים שונים של הנתונים.<ref name === שיטות אתחול שונות=== ...

...server_documents/Introduction%20to%20quantum%20computation.pdf הצעה ומדריך למידה לקורס "מבוא לחישוב קוונטי"], עמ' 131}} שהיא קטנה [[אקספוננט|אקספוננציאלית]] ...עם מספרים גדולים, כגון [[RSA]]{{כ}} ו-[[Digital Signature Algorithm|DSA]]. שיטות אלו מסתמכות על מספר גדול <math>\ N</math> בן 512–8192 [[סיבית|סיביות]] (מספ ...

'''מהימנות''' היא מונח ב[[שיטות מחקר]], המסמל את היכולת של [[כלי מדידת חברה פורמליים|כלי המדידה]] לאמוד [[מ טעויות מדידה פוגמות בשימושיות של המדידה, משום שהן מגבילות את מידת [[הכללה (למידה)|ההכללה]] של התוצאות מעבר למדידה הספציפית{{הערה|שם=חלופות}}. ...

...: Decision Tree) הוא מודל חיזוי בתחומי ה[[סטטיסטיקה]], [[כריית נתונים]] ו[[למידה חישובית|הלמידה החישובית]]. עץ זה משתמש במשתנים מנבאים על מנת לסווג ערכים של ...ט לסיווג דוגמאות. למידה מבוססת עץ החלטה היא אחת הטכניקות המוצלחות ביותר ל[[למידה מונחית]] באמצעות סיווג. עץ יכול "ללמוד" על ידי פיצול קבוצת המקור לתתי קבוצו ...

=== למידה === ...sed)''' - המודל לזיהוי הצרכנים יבוסס על המידע הנאסף בזמן אמת, ללא אימון או למידה מקדימה. ...

...הריבועית הממוצעת (RMSE), אשר יש לה את אותן [[יחידת מידה|יחידות מידה]] כמו למידה שנאמדת; עבור אומד חסר הטיה, שורש הטעות הריבועית הממוצעת הוא שורש השונות, הי שיטות ל[[רגרסיה ליניארית]] מנסות להעריך את ה-MSE כחלק מהאנליזה שהן מבצעות, ומשתמש ...

...שאלות-תשובות. הכרטיסים משמשים במידה רבה בתרגול [[למידה]] המסייעת ב[[זיכרון|למידה בעל פה]]. הם קשורים לעיתים קרובות ב[[שינון בסירוגין]], כלומר, נבדקים במרווח על פי מחקר מדעי{{מקור}}, עם הרבה ידע לזכירה, לאחר יום אחד של למידה, לומדים זוכרים רק 35.7% של ידע ואחרי חודש, כמות הידע היא כ-21% במוח. לכן, ס ...

...תחום זה, שבו המחשב הוא הלומד, ובין [[למידה ממוחשבת]], שבה המחשב משמש כעזר למידה על ידי הרצת [[לומדה]] או בדרך אחרת. * [[תאוריית למידה אלגוריתמית]] - מתוך עבודתו של א.מ גולד ([[:en:Algorithmic_learning_theory|A ...

...ין לו קשר ברור להתפלגות הסתברות על מדגמים פוטנציאליים של משתני קלט. [[GAN (למידה חישובית)|רשתות יריבות גנרטיביות]] הן דוגמאות לסוג זה של מודלים גנרטיביים, ו עם עליית הלמידה העמוקה, נוצרת משפחה חדשה של שיטות, הנקראות מודלים יצירתיים עמוקים (DGMs),{{הערה|{{קישור כללי|הכותב=|כותרת=A d ...

...Supervised machine learning in a nutshell-he.svg|ממוזער|300px|דוגמה למערכת למידה מונחית. בשלב הראשון נאספות התצפיות. בשלב השני הן מחולקות למדגם אימון ומדגם ...הדוגמאות למרחב התיוגים – שמתארת את המידע בצורה המתאימה ביותר. [[אלגוריתם]] למידה [[אופטימיזציה (מתמטיקה)|אופטימלי]] הוא אלגוריתם שהפונקציה הנלמדת על ידיו תו ...

...יצועי המודל. הלמידה יכולה להיות [[למידה מונחית|מונחית]], מונחית למחצה או [[למידה בלתי מונחית|בלתי מונחית]].<ref name="NatureBengio">{{Cite journal|title=Dee ארכיטקטורות למידה עמוקה כגון [[למידה עמוקה#רשתות עצביות עמוקות|רשתות עצביות עמוקות (deep neural networks)]], [[ל ...

...בוכיות קולמוגורוב מתקשר לנושאים מ[[תורת האינפורמציה]], [[דחיסת נתונים]] ו[[למידה חישובית]]. בתיאור הסיבוכיות לא באמת מעוניינים באופטימיות ביחס לכל שיטות התיאור. כדי שמפרטים יהיו שימושיים בכלל, יש צורך שהמיפוי מ-<math>y</math> ל- ...

...ל[[אסטרונומיה]] וגם לתחומים אחרים, כגון: [[רפואה]], [[משפטים]] ו[[מהימנות (שיטות מחקר)|מהימנות]]. אחרי שנת [[1920]] השלימו את "ההסתברות ההפוכה" אוסף שיטות שנקראו: היסקים שכיחותיים (באנגלית: Frequentist inference). ...

שיטות וטכניקות שמקורן בתורת האינפורמציה נמצאות כיום בשימוש בתחומי ידע מגוונים, בה ...q=A+Mathematical+Theory+of+Communication Google Scholar]}}. בעקבותיו פותחו שיטות לחישוב קיבול של ערוצי תקשורת תאורטיים ומעשיים שונים, ו[[חסם|חסמים]] על קצבי ...

| מחלקה = למידה חישובית, למידת מכונה, אלגוריתם מבוסס דוגמאות (Instance-based Learning) k-NN הוא אלגוריתם לימוד מבוסס מופעים, או [[למידה עצלה]], שבו הפונקציה מקורבת באופן מקומי בלבד וכל החישובים נדחים עד סיווגה. ...

...}}M_n</math> [[התכנסות (הסתברות) #התכנסות כמעט בוודאות |מתכנסת כמעט תמיד]] למידה האחידה על מעגל היחידה המרוכב. על מנת להוכיח את המקרה הפרטי של מטריצות הרמטיות ישנן 2 שיטות עיקריות, [[שיטת המומנטים (תורת ההסתברות)|שיטת המומנטים]] ו[[טרנספורמציית סט ...

כאשר פונקציית האקטיבציה [[פונקציה חסומה|חסומה]], [[Gradient descent|שיטות אימון מבוססות גרדיאנט]] נוטות להיות יציבות יותר, מכיוון ששינוי בקלט משפיע ע ...ר=ResearchGate}}</ref> אינה גזירה ב-0, והנגזרת שלה היא 0 לכל ערך אחר, ולכן שיטות מבוססות גרדיאנט לא יכולות לבצע את השיפורים שלהם בהתבסס עליה.<ref>{{Cite boo ...

==שיטות של זיהוי תווים אופטי== ...לערך, פתרונות ה־OCR המובילים בעולם נשענים על רשתות נוירונים מלאכותיות או [[למידה עמוקה]]. בגישה זו המכונה לומדת לזהות את התווים על ידי "לימוד" על בסיס התבונ ...

שיטות שונות לדגימה לא הסתברותית: ...היה דומה ככל האפשר לזה שבאוכלוסייה הכללית. הרכבת מדגם כזה דורשת מאמץ רב של למידה לעומק של פרטיהם הסוציולוגיים של הרבה מאוד אנשים ויש בה מעט מאוד מקום לאקראי ...

...n Gillespie}}</ref> שחי ב[[בגדאד]] ב[[המאה ה-9|מאה התשיעית]]. כאשר ספרו על שיטות [[חישוב]] [[תרגום|תורגם]] ללטינית, נכתב שמו של אל ח'ואריזמי כ"אלגוריתמי" (כ *ג'ק וינשטין, '''מבני נתונים ומבוא לאלגוריתמים''', מדריך [[למידה]] לספר "מבוא לאלגוריתמים". ...