התפלגות משולשת

מתוך testwiki
קפיצה לניווט קפיצה לחיפוש

תבנית:נתוני התפלגות בהסתברות ובסטטיסטיקה, התפלגות משולשת היא התפלגות רציפה עם גבול תחתון a, גבול עליון b ושכיח c, כך שמתקיים: a<b ו-acb.

מאפיינים ושימושים

ההתפלגות המשולשת מייצגת התפלגות בסיסית המבוססת רק על חסם עליון, חסם תחתון ושכיח. מהסיבות הללו, יש המכנים אותה "התפלגות של חוסר נתונים". לרוב משתמשים בהתפלגות משולשת כאשר אין מספיק נתונים וההתפלגות אינה אחידה. אולם בעיקר משתמשים בהתפלגות משולשת כאשר היחס בין המשתנים ידוע. בהתפלגות משולשת ניתן גם בקלות לחשב את ההסתברות של קבוצה בתחום, על ידי חישוב השטח שמתחת לעקומה הבנוי ממשולש. בשל מאפיינים אלו, משתמשים לרב בהתפלגות משולשת בסימולציות ובתהליכי קבלת החלטות. משתמשים גם בהתפלגות משולשת בשילוב התפלגות בטא בניהול פרויקטים.

מקרים מיוחדים

קיימים מקרים מיוחדים בהם הנקודות הן ידועות ויש שימוש בערך מסוים של c.

שתי נקודות ידועות

ההתפלגות נהיית יותר פשוטה כאשר a=c או b=c. לדוגמה אם a=0 ו-b=c=1 אז בקטע שבו 0x1, פונקציית הצפיפות ופונקציית ההצטברות מוגדרות להיות:

f(x)=2xF(x)=x2
E(X)=23Var(X)=118

התפלגות של ממוצע שני משתנים עם התפלגות אחידה

בהינתן שני משתנים מקריים בלתי תלויים, X1, X2 שלשניהם התפלגות אחידה רציפה על הקטע [0,1], אז ההתפלגות של X = (X1 + X2)/2 מתאימה למקרה שבו a=0,תבנית:כ b=1 ו-c=0.5.

f(x)={4xfor 0x<1244xfor 12x10otherwise
F(x)={0for x<02x2for 0x<1212(1x)2for 12x<11for 1x1
E(X)=12Var(X)=124

התפלגות המרחק בין שני משתנים מקריים אחידים

בהינתן שני משתנים מקריים בלתי תלויים, X1, X2 שלשניהם התפלגות אחידה רציפה על הקטע [0,1], אז ההתפלגות של X=|X1X2| מתאימה למקרה שבו a = 0,תבנית:כ b = 1 ו-c = 0.

f(x)=22x, for 0x<1F(x)=2xx2, for 0x<1E(X)=13Var(X)=118

יצירת משתנים מקריים בעלי התפלגות משולשת

כאשר נתון משתנה מקרי U שמתפלג באופן אחיד על הקטע (0,1), אז (בעזרת דגימה מהעתקה הופכית) המשתנה

{X=a+U(ba)(ca) for 0<U<F(c)X=b(1U)(ba)(bc) for F(c)U<1

כאשר F היא פונקציית ההתפלגות של התפלגות משולשת עם פרמטרים a,תבנית:כ b ו-c, ומכאן שמתקיים F(c) = (c-a)/(b-a).

קישורים חיצוניים

תבנית:ויקישיתוף בשורה

תבנית:התפלגות